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应用MATLAB(或Python)对数据进行数字特征估计与频谱分析
liyvji
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实验目的：应用MATLAB MATLAB（或Python）对数据进行数字特征估计与频谱分析
实验内容：实验数据一为某气象站若干年每日气象数据，实验数据二为某气象站每小时气象数据。试应用MATLAB（或Python）对该数据进行分析，寻找数据规律。
实验要求：
1、 编写MATLAB（或Python）程序；
2、 将实验数据读入内存；
3、 画出各气象数据的时域曲线；
4、 计算各气象数据的数字特征：均值，方差，自相关序列，自相关系数，互相关序列；
5、 分别采用BT法，周期图法（或是改进周期图法）对各气象数据进行频谱分析，比较几种方法的区别，并画出其频谱图；
6、 采用现代谱估计方法估计其频谱（AR模型，MA模型或是ARMA模型），比较其结果与经典法的区别；
7、 解析频谱，寻找数据规律，给出分析与讨论。
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