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基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:116 | 2009-04-21

丁冬芹

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基于序贯频繁模式挖掘，提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验，得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比，如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法，进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。
关键词：宏观网络；序贯频繁模式；数据挖掘；网络流量分析
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