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大流量数据的高温度网络异常检测综述

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.34 MB | 2021-05-11

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　　对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测，必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式，阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式，对现有算法进行归纳分类，分别描述算法原理及优缺点。此外，给出维数约简常用的数据集和评价指标，分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战，并对未来发展方向进行展望。

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