在分析S&C算法的基础上,提出一种基于新训练序列的改进的正交频分复用(OFDM)同步方法。改进后的算法仍使用两个训练符号,以训练符号本身的强自相关性来消除定时同步中的峰值平台问题,并将训练符号的循环前缀(CP)置为0,以尽量消除CP对定时同步的影响。新的训练符号可直接在时域估计出载波频偏。改进后的算法在定时同步的准确性上较S&C算法有了较大提高。给出了在MATLAB环境中使用蒙特卡罗方法的仿真结果,仿真结果表明,在高斯白噪声以及多径信道下,利用序列的强相关性可实现较为精确的同步,虚漏警率小于5‰。
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