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异步增量的实时数据库历史数据分析处理系统

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:574 KB | 2013-01-31

kimihui

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对实时数据库中历史数据进行高效分析处理是火电厂数据管理工作中的难点。为了实现对大规模历史数据进行统计分析，同时又不降低实际监控信息系统对实时数据库的访问性能，减少网络传输时延，从系统架构、远程数据访问机制、数据分析处理方法上入手，设计并实现了异步增量的实时数据库历史数据分析处理系统，经实际部署与系统测试表明，该系统有效的减少了数据统计分析计算的时间。

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