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基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究
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2015-07-04
ksh112
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该文提出了一种基于快速鲁棒特征算法和 OpenCV 的掌纹识别方法。首先应用固定阈值法将手掌二值化，并提取出有效掌纹区域。然后用快速鲁棒特征算法提取并描述该区域的特征点，再通过随机采样一致性算法进行特征点之间的匹配。最后，通过一系列测试对该系统的性能进行了评估，实验结果证明该系统对掌纹图像的旋转、亮度和尺度变化具有较好的鲁棒性，且具有比较高的识别精度和时间性能。
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