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基于多类SVM的新闻政要人物自动标识

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:3750KB | 2015-08-20

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为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系，提出基于多类 SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先，针对每个人名，找到相应的图像集；其次，将人脸检测算法应用于图像集，检测出所有的人脸图像。为了减少计算量及提高聚类的准确率，将人脸图像分成两组图像。
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