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基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:362 | 2009-08-29

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为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题，提出了一种新的联机手写体汉字识别方法：人工神经网络（ANN）和隐马尔可夫模型（HMM）相结合的汉字识别方法，首先通过BP 神经网络进行笔划识别，再通过笔划类型和笔划间位置关系的隐马尔可夫模型进行整字识别。实验证明，该联机手写体汉字识别系统具有较高地识别准确率。
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