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工业大数据实时采集、存储及机器学习技术飞速发展，NI成重要推手
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2017-08-24
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工业大数据实时采集、存储及机器学习技术飞速发展，NI成重要推手
“根据IDC此前的EMC数字宇宙研究显示，平均仅5%的大数据得到分析。” NI（美国国家仪器，National Instruments，简称“NI”）工业物联网行业市场经理崔鹏在前不久举行的2017 NI工业物联网高峰论坛上谈到相较于 22 ×2 60 字节的大数据总量，5%无异于冰山一角。而作为一种新的资产、资源和生产要素，工业大数据是工业物联网的核心，更是中国制造业转型升级的重要战略资源。
智能测量+管理，平台化方案方可透视不可见数据的价值
要解决大模拟数据挑战，NI认为第一步便是更智能的测量。作为此次NI工业物联网高峰论坛的特邀嘉宾，美国辛辛那提大学教授、美国智能维护系统中心主任李杰教授认为，未来数据收集的趋势将集中在三个方面：
从可见世界到不可见世界的扩展，未来，数据收集将更多源于不可见世界；
从固定式到无线移动式的扩展，以无线传感器为例的自主式将成为未来数据收集的主流；
从物理特性到信息特性的扩展，不局限于当前的测量功能，未来的数据收集更将具备辨识功能。
图1. 李杰教授现场剖析工业大数据采集的未来趋势
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