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基于HEVC视频编解码的广场图像压缩方法（LESD广场数据库）
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2017-10-30
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近年来，随着三维重建技术、3D 显示技术的飞速发展和日趋成熟，光场图像的研究越来越受重视。与传统的2D 图像不同，光场图像记录了场景的四维信息，经后期处理后可以实现重聚焦，3D 成像等功能。与此同时，光场图像所提供的深度信息使得一些传统的计算机视觉问题得到了更快、更容易的解决，如基于光场相机的超分辨率重建、基于光场的物体分割、基于光场的物体检测、基于光场的人脸识别、基于光场的显著性物体检测等。
然而，制约光场图像发展的一个瓶颈是光场图像的存储和传输问题。以手持光场相机Lytro One 为例，一个379X379 像素的情景需要近16M 的空间。这为光场图像的存储和传输带来了极大的不便。相邻的光场图像之间有大量的重叠信息，这为光场图像的压缩提供了可能。文中不但对现有的光场图像压缩方法做了调研和总结，同时提出一种基于HEVC 编解码的光场图像压缩方法; 并在现有的光场图像数据库上验证其可行性和有效性，希望为光场成像技术的发展提供参考与建议。
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