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雷达技术与黑白图像传感器的介绍及对比
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雷达VS传感器
汽车制造商在开发驾驶辅助系统时有多种选择，包括短程雷达、远程雷达、超声波传感器和视觉传感器。
而飞思卡尔与意法半导体则选择了不同的方案，前者主攻雷达设备，后者则偏向于发展视觉传感器。在关于驾驶辅助系统究竟选用哪类配置的问题上，Euro NCAP也并未对车企做过明确规定究竟采用传感器还是雷达。
车企可以自由选择采用哪类配置，甚至是结合雷达与传感器——这也是目前许多车企所采用的方式。
意法半导体公司指出了雷达在某些情况下的功能缺陷。例如，其无法检测车道标记、交通信号灯、行人和控制车辆近/远光灯切换。
另一方面，视觉传感器也有其劣势。即便其能在傍晚和雨天仍能分辨路况，那么在大雾天和大雪天则难以胜任，尘土和雪花能让视觉传感器“失明”。此外，传感器的检测范围没有雷达广。短程雷达可以检测30米以内的物体，远程雷达的检测范围则进一步扩大至150米。
关于驾驶辅助系统的多功能需求时，意法半导体公司认为，如果一辆车中必须采用监视路况用的摄像头，那么视觉传感器技术进步后也完全能够胜任雷达所擅长的领域。其最新的图像传感器产品便能证明这一点。
意法半导体黑白图像传感器
意法半导体与Mobileye公司合作，采用Mobileye公司先进人工视觉技术，开发出了一款视觉处理器芯片。这款芯片目前已经在宝马、通用、沃尔沃、福特等汽车制造商的汽车产品中搭载。
另一款黑白图像传感器则专为汽车前视摄像头打造，用于碰撞闪避系统。这款图像传感器能够分辨红色光，因此其能够检测交通灯、前方车辆尾灯和刹车灯。
另外，其获取的正前方视频图像时，图像不会被压缩变形。而捕捉360°全景图像时，则会被压缩。关于这一点，意法半导体公司解释道：“目前汽车中的图像主要采取Motion JPEG动态压缩的方式，而今后随着H264全新压缩标准的使用，图像的质量将会更好。”
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