BP神经网络风速预测方法

　　针对BP神经网络风速预测中存在的结构不确定以及网络过度拟合的问题，利用遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的数据筛选能力，分别对BP神经网络的结构与数据进行双重优化，提出了基于遗传算法和聚类算法的改进BP神经网络风速预测方法，仿真表明，改进风速后的预测方法大大提高了风速预测的准确性。