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Android跌倒检测系统的实现
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2017-11-13
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基于减轻老年人跌倒危害的目的，以及时有效的进行跌倒检测和跌倒救助，设计并实现了一款基于Android智能手机的跌倒检测系统，实时采集人体日常行为数据，对数据进行研究分析，提出了一种支持向量机（SVM）和决策树相组合的跌倒检测算法，该算法既能简单快捷的进行手机日常跌倒监护，又能准确有效的进行跌倒检测判断。采用两次跌倒检测判断的方法，在日常行为通过SVM算法判断是跌倒行为时，再进行第二次决策树跌倒判断，优化了日常跌倒检测，使准确率达到99%。
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