重启Lanczos过程降阶方法

　　针对大规模的线性时不变系统，提出了基于重启Lanczos过程的模型降阶方法。首先，通过重启Lanczos过程分别得到原始系统的可控Gram矩阵的近似矩阵及可观Gram矩阵的近似矩阵。然后，根据原始系统的可控Gram矩阵及可观Gram矩阵所满足的I。yapunov方程构造映射Svlvester方程并求解，对解进行双正交化，得到降阶所需的变换矩阵，从而得到降阶系统。运用此方法对大规模线性时不变系统进行降阶，能够得到具有较高近似精度的稳定的降阶系统。最后，数值算例验证了此方法是行之有效的。