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一种稀疏表示分类器最佳判别的投影方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.72 MB | 2017-11-24

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　　根据稀疏表示分类器的分类准则，提出了一种稀疏表示分类器最佳判别的投影方法。该方法优化两个目标，一是数据集的类间和类内稀疏重构误差，二是数据集中区分度。优化结果使样本投影到低维空间中，确保SRC具有更好的分类性能。在AR和Yale数据库上进行人脸识别实验，并与几种流行的方法进行了比较，结果表明所提出的方法具有良好的有效性和鲁棒性。

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