语音控制在智能家居的应用为人民生活带来极大便利,但常规的非特定人语音控制会产生语音的误触发。本文在非特定语音识别的基础上,通过改进相应算法设计了一种特定人语音识别家居控制系统。系统采用MFCC算法获取语音特征,通过DTW算法实现语音特征匹配。上位机基于安卓平台,利用Android Studio工具并结合NDK组件实现相应软件与算法开发。下位机基于Zigbee平台,利用IAR完成家居系统下位机的开发。系统可完成特定人的语音控制,具有较高的识别率,操作更加人性化。
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