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基于趋势分量的Gaussian急性低血压预测

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.70 MB | 2017-12-06

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　　急性低血压是危害病人健康的并发症之一，对急性低血压发生的提早预测，能够帮助医生对重症病人找到更好的医疗处理方案。提出了一个基于趋势分量的Gaussian函数拟合预测模型，即用小波多尺度分析提取出信号的趋势分量；再根据Gaussian回归模型对趋势分量进行函数拟合，得到的函数参数作为特征值，用支持向量机SVM对数据分类。Gaussian回归模型使用的是数据驱动，用系数来描述数据之间的关系。通过在较大病人数据集上实验得到了较好的效果。

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