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基于形态学的MR图像左心室自动定位算法
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2009-12-22
王银喜
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左心室重建为3D空间模型能快速评价各种心脏病, 左室扭转揭示了重要的生理及
病理发现。但由于左心室MRI图像具有弱边缘、与周围的组织之间存在低对比度区域，利用Snake模型分割左心室图像时，一般需要采用半自动的方法获取初始曲线。为解决此问题，本文提出一种MR图像的左心室自动定位算法，用于的左心室MRI图像分割算法。该算法利用形态学理论自动获取左心室的重心以及边界形状变化允许空间，勾画出相应初始轮廓曲线，以便进行重建。文中以小香猪左室加标记MRI作为应用研究对象，进行了全图像序列的研究。实验表明改算法能够精确的获取左心室区域信息，实现其自动定位。
病理发现。但由于左心室MRI图像具有弱边缘、与周围的组织之间存在低对比度区域，利用Snake模型分割左心室图像时，一般需要采用半自动的方法获取初始曲线。为解决此问题，本文提出一种MR图像的左心室自动定位算法，用于的左心室MRI图像分割算法。该算法利用形态学理论自动获取左心室的重心以及边界形状变化允许空间，勾画出相应初始轮廓曲线，以便进行重建。文中以小香猪左室加标记MRI作为应用研究对象，进行了全图像序列的研究。实验表明改算法能够精确的获取左心室区域信息，实现其自动定位。
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