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如何使用OV9653和FPGA实现图像搜索定位系统

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.27 MB | 2021-02-03

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  介绍了一种基于Altera公司Cyclone2系列Flea芯片的图像搜索定位视觉识别系统。该系统利用了0V9653 CMOS摄像模块的分窗口拍摄模式获取焊点图像。在Flea中根据一定的图像处理算法获取图像的轮廓,并实现自动搜索定位焊点的功能。

  针对印刷电路板焊点质量检测的需要.设计了基于OV9653摄像模组和FPGA芯片(Cyclone2系列EP2C8Q208C8)的图像获取和处理系统。运用OV9653芯片的分窗口摄取图像功能,依据焊点边缘的固有特征实现拍摄窗口边界自动调整。在印刷电路板图像中提取出便于处理的单个焊点区域。由于采用硬件编程方式处理图像.稳定性和实时性均优于基于个人计算机的视觉检测系统。

  0V9653是Omnivision公司出品的CMOS摄像芯片.可以最高每s输出15帧高分辨率(1280x1024)彩色图像;支持SXGA,VGA。QVGA等多种图像格式,能够输出整幅或局部区域图像;系统时钟信号(XVCLKI)由外界输入;芯片提供帧同步信号(VSYNC)、行同步信号(HREF)和像素同步信号(PCLK)供外部电路接收像素数据;应用程序可以通过串行照相控制总线(SCCB)设置OV9653内部的寄存器。控制像素数据输出格式和图像质量。

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