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基于量子神经网络的模拟电路的软故障诊断

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-23

李鸿洋

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提出了基于小波与量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断方法， 它能将故
障的不确定性数据合理地分配到各类中,从而减少故障检测的不确定度, 提高故障检测的诊断率，克服了BP 在模糊分类方面的局限性。通过实验，采用QNN 与自适应BP 神经网络相比，故障诊断率可提高11.11%。
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