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关联规则挖掘算法的研究和应用

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-25

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文中介绍了Apriori 算法，并从逐渐减少扫描的数据量和减少扫描数据库的次数两个
方面对Apriori 算法进行优化，介绍了AprioriTid 算法和Partition 算法。根据这两种算法的
优势又将两者进行结合，对整个数据库采用Partition 算法，将数据库分区，而在每个分区中又采用AprioriTid 算法。此外，在将数据库分区时，对数据进行一个预处理，即将支持数较高的两项集尽可能地放在同一个分区中，最后将结合的结果与单纯采用一种算法的效率进行比较。
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