资料下载
×
基于数据挖掘的核医学文本关联规则挖掘方法
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:2.80 MB |
2021-04-28
分享资料个
医学影像是现代临床医学疾病诊治不可或缺的重要组成部分， SPECT是功能影像的主要成像技术，广泛应用于肿瘤骨转移等疾病的诊治。 SPECT诊断报告文本包含患者个人信息、图像描述和建议性结果等几个方面的信息。为准确提取SPECT核医学骨显像诊断文本中疾病与其表征之间的关联关系，硏究并提岀基于数据挖掘的核医学文本关联规则挖掘方法。首先，针对核医学诊断文本可能包含的信息冗余、数据缺失及表述不一致等问题，提出 SPECT核医学诊断文本的预处理及统编码方法;然后，应用经典的关联规则挖掘算法Δ priori，提岀病灶与表征之间关联的挖掘算法;最后，使用一組源自三甲医院核医学科的真实 SPECT核医学诊断文本数据，验证了所提出的方法。结果表眀，提出的方法客观提取了疾病与其表征之间的关联，获得的客观性评价指标平均值不低于90%。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
