一种深度信息的图像修复算法

　　针对图像修复结果中存在物体结构上的不连续性和不完整性的问题，提出一种基于深度信息的图像修复算法。首先，通过建立平面参数马尔可夫模型来推测图像中像素点所在场景空间中的深度信息，从而划分出图像中的共面区域，定位匹配块的目标位置；其次，根据透视投影原理推导出相应的变换矩阵，指导对匹配块的几何变换；最后，设计含义深度项的目标代价函数，通过全局优化选择最优修复效果。实验的主观效果对比和峰值信噪比（ PSNR）数据都表明该方法更为优越。