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一种基于分块集成的图像聚类算法
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2021-05-29
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基于谱聚类的子空间聚类算法已经显示岀良好的效果，但是传统的子空间聚类算法需要将图像进行向量化处理，而这种向量化会导致图像本身携带的二维结构信息的丢失。为了减少这种信息的丢失，文中提出了基于分块集成的图像聚类算法（ Block integration Based Image Clustering，BI-CⅠ。首先，将图像数据分为若干矩阵块;然后，利用核范数矩阵回归构造基于某矩阵块的系数矩阵，同时提岀了一种依据矩阵块秩信息设定各饣矩阵玦的权重方法;最后，通过毎一系数矩阵及其所对应矩阵块的权重，得到整体系数矩阵。在此系数矩阵上，利用谱聚类算法得到最终的聚类结果。在4个图像数据集上的实验表明，相比现有算法，所提算法具有更强的鲁棒性，可以获得更优的聚类效果。
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