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无线传感器网络节点定位的协同进化算法
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2018-01-08
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为进一步提高无线传感器网络（WSN）中节点的定位精度，提出了一种双系统协同进化（BCO）算法。改进算法利用粒子群优化（PSO）算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法（SFLA）较高的寻优精度的特性，在较少的迭代次数内快速收敛且实现深度搜索达到较高的精度。仿真实验结果表明：在应用双系统协同进化算法对测试目标函数进行求解时，能非常接近最优解；同时将该算法应用到基于接收信号强度值（ RSSI）测距的节点定位中，预测位置与实际位置的绝对误差在0. 05 m范围内；相比基于RSSI的分步粒子群算法（IPSO-RSSI），其定位精度至少提高了10倍。
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