融合遗传和蚁群的证券组合投资优化

　　基于Markowitz资产组合理论，综合考虑证券投资的风险和收益，建立证券组合投资的多目标规划模型，融合遗传算法和蚁群算法应用于上述模型的求解。具体地，将具有快速全局搜索能力的遗传算法产生的问题初始解转化为蚁群算法的初始信息分布，再对蚁群进行遗传操作，最后利用蚁群算法的并行性、正反馈机制、求解效率高的特征寻求最优解。实验结果表明：上述两种算法的融合在求解质量和效率上均优于单独的遗传算法或蚁群算法。