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MRA框架的人脸识别
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2018-01-13
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传统的PCA方法，人脸图像加噪后，人脸识别率会明显下降。本文针对这种情况，分别利用正交小波+PCA和小波框架+ PCA方法进行了研究．首先对人脸图像进行加噪处理，然后对图像进行正交小波和小波框架分解，进而对分解后的子图分别利用PCA方法进行降维和特征提取，最后用三阶近邻法作为分类器进行分类识别。通过ORL人脸数据库的验证，结果证明了本文方法的有效性，很好的提高了加噪情况下人脸图像的识别率。
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