基于KD树和R树的多维索引结构

　　针对云存储系统大多基于键值对< key，value>模型存储数据，多维查询需要对整个数据集进行完全扫描，查询效率较低的问题，提出了一种基于KD树和R树的多维索引结构（简称KD-R索引）。KD-R索引采用双层索引模式，在全局服务器建立基于KD树的多维全局索引，在局部数据节点构建R树多维本地索引。基于性能损耗模型，选取索引代价较小的R树节点发布到全局KD树，从而优化多维查询性能。实验结果表明：与全局分布式R树索引相比，KD-R索引能够有效提高多维范围查询性能，并且在出现服务器节点失效的情况下，KD-R索引同样具有高可用性。