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基于神经网络的飞机驾驶舱人机功能分配
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2018-01-31
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随着飞机驾驶舱自动化水平的不断提高，科学地处理人和机器之间的分工一一人机功能分配日益成为飞机驾驶舱设计中的不可或缺的一部分。驾驶舱自动化的设计初衷是帮助飞行员克服一些人类自身的弱点，减轻飞行员的工作负荷，提高工作效率和飞行安全。若自动化水平较低，则不足以满足系统任务需求。然而，过度自动化有可能造成驾驶员的依赖性增强、技能下降和系统开发费用过高等弊端。因此，如何对人机功能进行合理地分配在飞机驾驶舱设计过程中具有举足轻重的作用。
目前，人机功能分配的一些成果已经应用与航空航天等领域。而国内在飞机驾驶舱人机功能分配方面的研究尚处于起步阶段。文献对无人机控制站系统的人机功能动态分配进行了研究，提出了基于场景的模糊多属性控制站功能分配的原则和方法。文献从系统整体效能的角度出发，引入模糊数学的多目标决策方法，初步建立了人机功能分配的基本流程和一般量化分析方法。
本文从飞机驾驶舱人机功能分配的角度出发，综合考虑对飞行员功能状态变化比较敏感的生理指标HRV-、TLI-等因素网，提出一种基于遗传BP神经网络的飞机驾驶舱人机功能分配方法。
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