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基于人工神经网络的驾驶动态辨识模型
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2021-06-01
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驾驶倾向性是衡量驾驶员驾驶过程中情绪偏妤的动夵指标，是碰撞报警烝统中考虑的关键参教。在分析驾驶倾向性的基础上，采用因子分析和人工神经网络理论建立了驾驶倾向性的动态辨识模型，对原始数据进行因子分析提取特征参数并作为人工神经网络的输入，选取400组数据作为训练样本，6组数据做测试样本，通过采用驾驶员心理测试、实车实验方式对模型进行验证。结果表明，该模型具有训练时间减少、辨识准确率较髙的优点，可为提前做妤安全预警提供攴持。
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