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刀具空行程路径寻优
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2018-02-05
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服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义。结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点，将问题转化成广义旅行商问题。基于最大最小蚁群（ MMAS）算法提出了一种新的用于裁片刀具空行程路径寻优的算法——密集多轮廓蚁群算法，该算法包括4步：1）用MMAS算法确定初步裁片顺序；2）由裁片顺序寻找各裁片入刀节点；3）将各裁片的入刀节点再次用MMAS进行顺序优化重组得到初步裁剪路径；4）反复迭代第2）步和第3）步以求得最优路径。实验验证了所提算法的有效性，对比现有的扫描算法以及双信息素蚁群（NACS）算法其结果分别提升了60. 15%和22. 44%，该算法在刀具空行程优化上具有明显优势。
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