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模拟退火算法的移动通信网络自规划
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2018-02-06
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近年来，为了满足日益增长的用户数量与业务需求，移动通信基站数量飞速增长，网络的复杂度也越来越高，很多场景下面宏蜂窝与微蜂窝并存，人工规划的方式通常很难找到一个最优解。同时，各大运营商又在努力缩减运营成本，传统的基于路测信息的人工网络规划方式已经难以适应需求。在此背景下，对移动通信网络自规划和自优化的需求变得越来越高。自规划的策略大致可以分为2种：局部优化与全局优化。局部优化对单个站点或局部区域进行建模求解。
长期演进（ LTE）网络性能对网络规划的依赖性较强。为实现LTE网络覆盖的自规划和自优化，使网络运行在最佳状态，提出一种新的均衡网络覆盖与干扰的数学模型。该模型根据LTE系统的特点重新构建了评价方式及评价函数，并利用模拟退火算法对NP问题求解，使评价函数最小化。仿真结果表明，该模型能够有效提高网络覆盖率，同时降低不必要的重叠覆盖以减少小区间干扰，提高网络性能。
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