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异构蜂窝网络中基于快速社区检测算法的TA规划
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2021-06-21
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面向海量小蜂窝部署环境，在异构蜂窝网络跟踪区域（TA）规划过程中会岀现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题，提岀一种基于 Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题，并应用社区检测中的 Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能，实验结果表明，与基于博弈的TA规划方案相比，该方案在小蜂窝数量和小蜂窝泊松分布期望值较高的情况下模块度平均提高0.107，规划性能较优。
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