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基于复杂背景的车牌字符快速识别方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-18

向日葵的花季

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复杂背景下车辆牌照的快速识别主要包括字符的定位、提取与识别。本文针对在
复杂背景下如何快速定位并提取字符、如何提高字符识别率的问题，阐述了在复杂背景车牌字符识别系统中，Niblack(二值化)与SVM 相结合的方法和卷积神经网络的具体应用。试验结果表明，在对复杂背景图片中的车牌与集装箱箱体字符进行识别时，该系统准确率分别到达92%与89%，单次所需时间为1 秒（CPU 1.66GHZ）。本文方法直接对字符定位，克服了传统方法只能针对车牌字符进行识别的局限性，优于其他识别方法。
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