资料下载
×
基于双分支残差网络的行人再识别方法
消耗积分:0 |
格式:pdf |
大小:5.40 MB |
2021-04-29
分享资料个
针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致，以及不同身份行人图像颜色相近问题，提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的 Resnet-50网络，获得RGB图像特征和灰度图像特征并对其进行融合，利用统一水平划分策略学习融合特征，同时将RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接结果作为最终特征表示。在 Market1501、 Dukemtmc-ReID和CUHK03数据集上的实验结果表明，与PCB、 Mancs等行人再识别方法相比，该方法的平均精度均值和首位命中率更高，且对于图像颜色变化具有更强的鲁棒性。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
