×

一种有效的异态汉字识别方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.95 MB | 2018-02-24

分享资料个

复杂图像文字识别是基于内容图像检索的一个重要研究方向．针对图像中的文字可能存在倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等多种异态问题，提出一种有效的异态汉字识别方法，称作SC-HOG.首先，利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数，通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化；然后，利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征，削弱倾斜和光照的影响；最后，将获取的特征向量送入分类器，实现异态汉字的识别．通过合成数据集和真实数据集两方面的实验来验证SC-HOG方法的有效性：前一方面实验结果表明，SC-HOG方法对于倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等异态情况有较强的鲁棒性；后一方面实验结果表明，SC-HOG方法在原生数字图像和场景图像真实样本集上也能取得较好的结果。

一种有效的异态汉字识别方法

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !