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智能监控视频异常事件检测

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:1.90 MB | 2018-03-07

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  针对智能监控系统中的行为分析与识别,将隐马尔可夫模型( Hidden Markov model,HMM)应用到智能视频监控系统的异常事件检测中。首先应用背景差法将运动目标提取出来。其次将运动目标的形状、颜色和帧间变化度等特征编码,生成特征向量。训练时将特征向量送入HMM训练得到隐马尔可夫模型需要的参数A和B,检测时将特征向量送入HMM检测系统检测是否有异常事件发生。最后的实验结果表明,该方法能快速有效地检测监控视频中的异常事件的发生。

智能监控视频异常事件检测

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