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一种全新的高光谱数据异常检测方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:4.02 MB | 2021-04-07

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　　高光谱遥感技术为探索地物提供了丰富的信息，为异常检测提供了更优质的数据源。但是在先验信息未知的情况下，进行异常检测仍是一项非常具有挑战性的工作。针对该问题，提出一种基于低秩和全变差正则化约東的高光谱数据异常检测方法。首先，对髙光谱图像进行线性和非线性解混，得到两组丰度图像，将丰度图像与原高光谱图像进行融合。其次，根据背景区堿在融合数据中的特征构建图像背景的字典，并建立图像的低秩表示模型。然后，由背景和异常目标各自特点，建立异常检测正则化模型。最后，对模型进行优化求解，得到异常检测结釆。在真实高光谱欻据中进行实验，实验结果表眀该方法可获得较优的高光谱异常检测性能。

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