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一种基于Web挖掘的音乐流派分类方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-27

刘埃生

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本文提出一种基于web 挖掘的音乐流派分类方法，以Last.fm2音乐网站的用户标签为特征进行音乐艺术家的相似性比较，并依据艺术家间的相似度进行流派分类。其中，艺术家间的相似度通过计算标签的共现（co-occurrence）获得，音乐流派分类使用k 最近邻(k-NN)方法。实验表明，使用音乐标签对音乐艺术家进行流派分类，能获得较高的准确率，本文提出的方法优于文献[1]提出的基于web 挖掘的音乐流派分类方法，将分类准确率由89.5%提高到95%。
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