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基于主题分布优化的模糊文本分类方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.18 MB | 2021-05-25

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　　在对类别模糊的文本进行分类时，主题模型只考虑文档和主题级别信息，未考虑底层词语间的隐含信息且多数主题信息复杂、中心不明确。为此，提出一种改进的文本分类方法。通过分位数选择中心明确的主题，将其映射到 word2vec词向量空间内，对模糊文本进行分类操作，进而得到文本分类结果。实验结果表明，与C_LCD+KNN方法相比，该方法分类效果较好，鲁棒性较强。

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