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分布式电源与智能停车场联合规划方法
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2018-04-03
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随着大量分布式电源（ DG）及电动汽车（EV）接入配电网，为保证电网的高效、清洁、经济和安全运行，必须对二者进行合理的规划。为此，提出一种计及EV无功支撑能力的DG及智能停车场（IPL）联合规划方法。首先，基于有源配电网的基本物理结构，对EV动力电池的无功可调范围进行了推导。进一步考虑风电等间歇性DG出力、常规用电以及EV充电负荷时空分布的不确定性，通过构建发电一负荷场景以综合计及上述不确定性因素的影响。在此基础上，分别以系统投资和运行成本最小作为目标函数，构建了综合考虑DG和IPL选址定容的两阶段优化模型。根据模型特点，采用经典的遗传算法实现问题求解。以33节点配网系统为例，对所提模型的有效性进行验证。仿真结果表明，在配电网投资规划中充分考虑规模化入网EV的无功支撑能力，能够有效改善系统的电能质量，促进可再生能源高效利用，从而带来更好的经济效益。
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