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频谱分析考虑通过非参数或参数技术从有限组测量中确定时间序列的频谱内容（即，功率在频率上的分布）的问题。谱分析作为一门已建立的学科，其历史始于一个多世纪以前，舒斯特尔致力于检测时间序列中的循环行为。关于这个领域发展的一个有趣的历史观点可以在_1987年3月。这个参考文献指出，“光谱”这个词显然是牛顿在他研究白光分解成浅色带时提出的。d通过玻璃棱镜（如封面上所示）。这个词似乎是拉丁词“幽灵”的变体，意思是“鬼魂幻影”。当代英语中和原来的拉丁词意思相同的词是“幽灵”。“频谱”一词，我们希望学生在刚刚开始的课程中成为一个“生动的存在”！
本文是谱分析导论（Prentice Hall，1997）的修订和扩展版本，旨在与谱分析的第一门课程一起使用，该课程通常提供给高年级本科生或研究生。这本书也应该有助于自学，因为它基本上是独立的。本文通过设计简洁明了，以便快速地到达要点，因此应该吸引那些想要快速评估经典和现代光谱分析方法的人。
为了保持本书尽可能的简洁，而不牺牲演示的严格性或跳过基本方面，我们在正文的主要部分中没有涉及一些高级的频谱估计主题。然而，在每章末尾出现的补语中，以及附录中都考虑了几个高级主题。对于介绍性课程，读者可以跳过补语并参考附录中的结果，而不必详细理解它们的推导。
对于更高级的读者，我们在每章包含了三个附录和一些补语部分。附录分别概述了线性代数、统计精度界和模型阶数选择的主要技术和结果。补语在光谱分析中提出了广泛的前沿课题。其中许多是光谱分析文献中的当前或最近的研究课题。
在每章结束时，我们都包括分析练习和计算机问题。分析练习更–或–少命令从最小最困难的；这个顺序也大致如下的章节中，材料按时间顺序介绍。更困难的练习，探索先进的主题在光谱分析和提供的结果，在正文中不可用。所选习题答案在附录D电脑问题说明了全文的主要观点，给读者提供第一手的信息–行为和各种光谱分析技术发现的性能考虑。计算机训练也说明方法的相对表现和探索其他的话题如统计精度、分辨率特性，等等，不在本书的解析。我们使用Matlab来最小化编程问题，并鼓励读者“玩”其他例子。我们提供的一组数据生成和谱估计，形成一套完整的谱估计的基础性工具，MATLAB函数
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