本文提出了采用光顺–变形–映射–修正四个步骤来解决特征复制的问题,先给出了离散曲线的Gauss光顺算法,再通过曲线演化算法实现了多线外形的变形,然后建立两个多线外形间的映射得到特征曲线网,最后对特征曲线网进行局部修正。本文在自主设计的图形图像处理软件DateSet上验证了算法正确性,该方法适用范围广,解决了快速、准确地实现特征曲线网复制的问题。
随着计算机和数字化处理技术的快速发展,CAD技术在医学影像研究中越来越占据着重要地位,并已在医学诊断中充分展示出了其临床价值。通过计算机将影像学获得的数据导入医学图形图像处理软件,经过计算机的数值计算分析,帮助医师找出病灶,从而能够提高诊断的准确效率。Taubin在1995年提出了一种基于Laplacian流的网格信号处理方法,有效地光顺曲面去掉其上的噪声。Desbrun等人采用隐式的Laplacian算子和平均曲率流方法来处理网格光顺去噪问题,为了解决顶点漂移的问题,它将顶点的移动方向限制在法向方向,对于网格光顺达到了较好的效果。Pauly等人将广泛应用在网格光顺中的Laplacian算子应用到点模型上,但由于点云模型由散乱点组成,使用该算法可能会出现特征被磨平的情况,同时如果一些点没有按照法向的方向移动,可能会引起顶点漂移的情况;Levent等开发了一种基于笔式草绘的可变形曲线网造型系统,用户可以在选定的3D模板上用笔在单视图或任意视角的多视图中创建和修改曲线,所有曲线连接起来形成曲线网,但该系统的工作量都非常大。由杨等人基于提出的多尺度分析法是一种特征提取方法,该方法需要选择适当的尺度因子,再利用二阶离散曲率提取特征点,但是未能进行全尺度空间分析,同时二阶离散曲率法由于支撑区间太小,曲率计算受噪声影响很大。为此,本文提出了采用光顺–变形–映射–修正四个步骤来解决特征复制的方法,并进行了两点改进:
1) 设计了一种多线外形的光顺算法,将多线外形的光顺分解成分层截面线的光顺,利用高斯光顺算法,通过建立同一阈值,快速实现多线外形的光顺;
2) 提出了一种相似多线外形间的变形算法,将应用于细分曲面的收缩包围算法作用到多线外形个体的变形中,实现了多线外形的变形,通过映射得到新的特征曲线网,对于偏差最后设计了修正算法,采用曲线网构造相似的算法实现了曲线网的修正,得到理想的特征曲线网。
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