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电机故障模式识别与诊断

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:269 | 2010-08-14

靓仔峰

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为了实现对电机故障模式的自动识别与诊断，通过对人工神经网络分类功能
及传统电机故障诊断技术的分析，提出了一种利用人工神经网络进行模式识别的方
法。针对电机故障特征在实际中可能是非线性可分的情况，利用φ函数可以将非线性
可分的模式转化到线性空间并实现分类，基于这种思想提出了利用径向基函数(RBF)网
络实现对这种复杂故障模式的分类。以感应电机转子故障分类的实验结果表明，这种
神经网络模式识别方法是有效的，并且可以通过自动调节径向基函数中心提高网络分
类的正确率
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