提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别。
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