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如何使用组合双向拍卖进行云资源调度的方法资料说明
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针对跨数据中心的资源调度问题，提出了一种基于组合双向拍卖（PCDA）的资源调度方案。首先，将云资源拍卖分为三个部分：云用户代理报价、云资源提供商要价拍卖代理组织拍卖;其次，在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上，在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议（SLA）违规并以此计算云提供商的收益，同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率，与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比，PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%，拍卖云提供商的利润提高了约38. 84%。
经典云计算服务体系可以分为三层：基础设施即服务（ Infrastructure- as-a- Service， IaaS）、平台即服务（ Platform-as-a-Serice， PaS）和软件即服务（ Software- as- a-Service， SaaS）”。通过使用PaaS模型，客户能够专注于代码而不用考虑维护成本和操作系统等因素。尽管PaS服务模型具有上述优势，但仍然存在一些缺点。例如，在PaaS环境中开发的应用程序受平台规范的限制一为了能够在GoogleAppEngine（GAE）上运行Java应用程序，开发人员必须首先确保他们使用的第三方库与CAE兼容，这是因为GAE不支持所有的Java运行时环境。近年来Shepherd2）提出了容器即服务（ Container-as-a-Service， CaaS） 模型以解决PaaS模型导致的以上问题。容器作为CaaS模型的实现基础，提供了-种隔离的虚拟环境而不需要中间监控介质（ Hypervisor）。
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