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Python是一种半编译半解释型运行环境。首先，它会在模块“载入”时将源码编译成字节码（ByteCode）。而后，这些字节码会被虚拟机在一个“巨大”的核心函数里解释执行。这是导致Python性能较低的重要原因，好在现在有了内置Just-in-time二次编译器的PyPy可供选择。
当虚拟机开始运行时，它通过初始化函数完成整个运行环境设置：
创建解释器和主线程状态对象，这是整个进程的根对象。
初始化内置类型。数字、列表等类型都有专门的缓存策略需要处理。
创建_ builtin_ 模块，该模块持有所有内置类型和函数。
创建sys模块，其中包含了sys. path、 modules等重要的运行期信息。
初始化import机制。
初始化内置Exception。
创建_ _main_ 模块，准备运行所需的名字空间。
通过site py将site- packages中的第三方扩展库添加到搜索路径列表。
执行入口py文件。执行前会将_ main_ ._ dict_ 作为 名字空间传递进去。
程序执行结束。
执行清理操作，包括调用退出函数，GC清理现场，释放所有模块等。
终止进程。
Python源码是个宝库，其中有大量的编程范式和技巧可供借鉴，尤其是对内存的管理分配。个人建议有C基础的兄弟，在闲暇时翻看一二 。
先有类型（Type），而后才能生成实例（Instance）。Python 中的一切都是对象，包括类型在内的每个对象都包含一个标准头，通过头部信息就可以明确知道其具体类型。
头信息由“引用计数”和“类型指针”组成，前者在对象被引用时增加，超出作用域或手工释放后减小，等于0时会被虛拟机回收（某些被缓存的对象计数器永远不会为0）。
1.4内存管理
为提升执行性能，Python 在内存管理上做了大量工作。最直接的做法就是用内存池来减少操作系统内存分配和回收操作，那些小于等于256字节对象，将直接从内存池中获取存诸空间。
根据需要，虚拟机每次从操作系统申请-块256KB，取名为arena的大块内存。并按系统页大小，划分成多个pool。每个pool继续分割成n个大小相同的block，这是内存池最小存储单位。
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