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CVI与MATLAB接口技术的详细资料研究
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详细阐述了当今最为流行的面向对象的可视化编程工具Visual C++ 、虚拟仪器设计平台LabVIEW 、CVI 与计算及绘图功能强大的MATLAB 之间的接口技术， 从而进行相互融合， 更好地体现各自的优越性。实例证明了接口技术的有效性和可行性。
MATLAB 是MathWorks 公司开发的演算纸式的程序设计语言， 是一个跨平台的科学计算环境， 其具有强大的矩阵列运算、数值分析、信号处理、系统识别、图像语音处理等功能。应用MATLAB 软件可以很方便地实现许多复杂的数学算法， 而这些复杂的算法在其他开发环境中需要大量代码才能实现。但MATLAB 也有不足之处， 如在数据输入、硬件控制等方面相对较弱， 程序执行速度也相对较慢且一般需要在MATLAB 环境下运行。所以在解决实际工程问题时往往将MATLAB 与其他高级语言混合编程， 将MATLAB 强大的数学功能服务于其他开发环境。Microsoft Visual C + + （ VC + + ） 是一种面向对象的可视化高级编程工具， 它是微软公司推出的支持32 位操作系统的开发工具， 提供了对Microsoft 最新技术的集成， 以及一个可视化的编程模式， 是Windows 平台上理想的开发工具; 但VC + + 数学计算能力不强， 难以实现复杂的数学算法。LabVIEW 和LabWindows /CVI 是目前最有影响的虚拟仪器开发平台， 它们将计算机软件设计平台与数据的采集、分析、处理及结果表达等仪器专业工具有机地结合起来， 作为交互式的高效率的集成开发环境; 但LabVIEW 和LabWindows /CVI 仍然无法满足复杂的数值计算和分析需求。本文结合上述各种开发环境的优缺点， 阐述了VC ++ ， LabVIEW， LabWindows/ CVI 与MATLAB 混合编程的接口技术， 并以实例成功证明了混合编程接口技术的优越性。
1 Visual C + + 与MATLAB 接口通信技术
VC ++ 可开发基于MFC 以及基于Windows API 的Win32程序， 其特点是代码效率高、执行速度快， 可开发出风格多样的界面， 其不足是开发数字图像处理算法时代码编写工作量很大。如果将MATLAB 强大的数值处理功能融合于VC ++ 开发环境， 将为工程项目开发提供更有力的技术支持。VC + + 和MATLAB 的接口有四种途径。
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