搜索内容
登录
BP神经网络
2人关注
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
...展开
44
文章
8
视频
4
帖子
30525
阅读
关注标签,获取最新内容
全部
技术
资讯
资料
帖子
视频
神经网络及BP与RBF的比较
2021-06-18
807阅读
BP神经网络的研究进展
2021-06-01
893阅读
基于遗传算法优化的BP神经网络及其仿真研究
2021-05-31
812阅读
人工智能-BP神经网络算法的简单实现
2021-05-25
827阅读
BP神经网络基本原理简介
2021-04-25
1059阅读
人工智能(AI)学习:(第6篇)讲解BP(反向传播)流程
2020-11-06
756阅读
简单的BP网络识别液晶字符
2020-10-19
1762阅读
如何使用BP神经网络PID控制器进行气温控制应用的资料说明
2019-02-26
921阅读
基于BP算法的前馈神经网络
2018-01-25
1.6w阅读
如何搭建自己的神经网络
2017-12-29
1.1w阅读
基于BP神经网络的辨识
2017-12-06
1242阅读
毫米波RF MEMS移相器的智能建模方法
2017-11-17
1026阅读
BP神经网络编码样例及工作原理
2017-11-16
7257阅读
结合bp神经网络对脑电信号进行分析的方法
2017-11-10
1.8w阅读
油管缺陷的无损检测
2017-05-22
1778阅读
PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法_张扬
2017-03-19
1000阅读
Adaboost集成BP神经网络在火电厂SO_2浓度检测中的应用
2017-03-19
897阅读
变压器局放监测与改进BP神经网络预测模型研究_高立慧
2017-03-19
1042阅读
基于BP神经网络的汽车起重机工作幅度计算_黄皓轩
2017-03-19
893阅读
基于BP神经网络的唇裂图像研究_朱霞
2017-03-19
860阅读
上一页
3
/
6
下一页
相关推荐
更多 >
IOT
海思
STM32F103C8T6
数字隔离
硬件工程师
wifi模块
74ls74
MPU6050
UHD
Protues
STC12C5A60S2
×
20
完善资料,
赚取积分