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基于时空生成对抗网络的视频修复方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.86 MB | 2021-04-27

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　　针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续问题，提出基于时空生成对抗网络的修复方法，其包含2种网络模型：单帧修复模型和序列修复模型。单帧修复模型采用单帧堆叠式生成器和空间判别器，实现对起始帧的高质量空间域缺损修复。在此基础上，序列修复模型针对后续帧的缺损问题，采用序列堆叠式生成器和时空判别器，实现时空一致的视频修复。在UCs数据集上的实验结果表明，该方法能够大幅提升修复视频的时空连贯性，与基准方法相比，在峰值信噪比、结构相似性、图像埉感知相似性和稳定性误差等性能指标上均表现更优。

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